Science du covid


S'approprier ce que produisent les scientifiques qui cherche à comprendre ce virus et l'épidémie.



1 - Le rapport à la science

Article complet: rapport à la science

Le rapport entre science et société est complexe et source de malentendus et d’incompréhension. Une des raisons est vraisemblablement la confusion qui existe entre les différents sens que l’on peut donner au mot science.
Entre scientisme (la science comme seul connaissance valable) et rejet systématique, il existe des marges de manoeuvre pour exercer son esprit critique. Le Pôle Enquête fait de son mieux pour travailler avec des sources issues de la méthode scientifique tout en restant prudent dans leur approche.

2 - Etat connaissance virus

Article complet: connaissance virus?

Le virus Sras-cov-2 est un virus émergent du type des coronavirus auquel nous n’avons jamais été confronté. La maladie qui lui est associée, le Covid-19, est donc elle aussi nouvelle et mal connue. Ce à quoi nous assistons en direct est la construction de la connaissance scientifique à son sujet. Il y a donc immanquablement des zones d’ombre et des études contradictoires qui doivent nous rappeler que l’élaboration de la science ne peut s’inscrire dans l’urgence. L’établissement du consensus scientifique a besoin de temps. Il existe des sources de qualité qui permettent de faire le point sur l’état des connaissances.

3 - Contenir une épidémie infectieuse avec risque d'explosion exponentielle et limiter son impact



Face à la pandémie de Covid-19, la maladie induite par le Sras-Cov-2, les Etats disposent d'un nombre limité de méthodes. Le choix de ces méthodes dépend des capacités matérielles d'un Etat et de choix politiques articulés à des recommandations scientifiques et de sa culture de la santé publique

la palette de solutions possibles

  • * en place un ensemble de mesures prophylactiques? comme le port du masque, la distanciation sociale, le lavage des mains et la désinfection régulière des surfaces pour ralentir la propagation du virus
  • * la population? à l'aide de tests virologiques, repérer les malades, les clusters (foyers de contamination) et les isoler
  • * la population? ou les parties de la population les plus exposées aux formes graves
  • * Traiter? efficacement les malades
  • * Mettre en place un préventif?
  • * l'immunité de groupe? pour éteindre l'épidémie et vérifer l'état de la situation par des tests sérologiques
  • * la population pour éteindre l'épidémie
  • * la capacité de services hospitaliers?
Ces différentes approches ne s'excluent pas, et on peut donc avoir un panachage des ces mesures, appliquées avec plus ou moins d'intensité et de succès.

4 - modéliser l'épidémie pour prévoir


Les épidémiologistes cherchent à produire des modèles numérique pour simuler l'évolution de l'épidémie. Ces simulations, basés sur des modèles qui simplifient fortement la réalité, sont les seuls moyens pour tenter de prévoir ce qui va se passer. Mais leur usage est délicat.

Comprendre cette démarche et voir ce que les épidémiologistes sont en mesure de dire grace à eux, l'ampleur des zones d'ombre, ...

  • * Vidéo de Samuel Alizon qui explique un peu ça https://youtu.be/kXKkJTwRbPM
  • * Site du labo de simulation maladie infectieuse de montpellier (sameul alizon) https://covid-ete.ouvaton.org/
  • * youtuber "quoi dans mon assiette" qui explique le principe des modéles https://youtu.be/NanMoM8l6Co
  • * un article de médiapart qui explique comment une nouvelle approche de modélisation (en réseau) change complètement le calcul du seuil d'immunité collective (de 70% à 20 % !)
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    et un autre qui illustre le fait que les premiers modèle n'ont pas permis de comprendre que l'épidémie ne se soit pas répendu de manière plus homogène en france
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